La importancia del análisis de datos en la toma de decisiones

No nos andaremos por las ramas. El análisis de datos no solo es importante, es vital. De hecho, una encuesta reciente realizada por Mckinsey Global Institute ha demostrado que las empresas que basan sus decisiones en datos tienen 23 veces más probabilidades de obtener clientes que aquellas que no consideran los datos.

Pero este no es el único motivo por el que los datos son cruciales. De hecho, te presentamos 8 más y algunas herramientas para incorporar el análisis de datos a tu empresa.

5 razones por las que confiar en el análisis de datos para tomar decisiones internas

1. Reduce el riesgo

El mundo de los negocios requiere de altas dosis de intuición y saber hacer, pero eso no quiere decir que los empresarios deban confiar en sus corazonadas ciegamente. El análisis de datos no solo permite valorar todos los riesgos asociados con la toma de una decisión específica, sino que también ayuda a encontrar formas de evitarlos.

De hecho, la evaluación de riesgos es un campo completamente desarrollado dentro del data analysis que ya ayuda a las empresas a evitar trampas que al principio pueden no parecer obvias incluso para los analistas de negocios.

2. Permite tomar decisiones con mayor seguridad

Una vez que una empresa empieza a respaldar sus decisiones con datos, los responsables no tendrán dudas sobre los siguientes pasos a seguir. Y cuando la confianza de los altos mandos aumenta y dejan de tomarse decisiones de manera pendular, también lo hace la eficacia de los empleados. El rendimiento general de las empresas mejora por este motivo.

3. El análisis de datos ayuda a ahorrar costes

Muchas veces, las empresas no prestan atención a la rentabilidad de sus decisiones. Cuando se percibe un beneficio, se tiende a ignorar que el mismo podría obtenerse con costes menores.

Cuando se introduce el análisis de datos en la ecuación, las cosas cambian. Estudiar los datos pone de manifiesto si había formas más rentables de lograr un objetivo. Por lo tanto, las decisiones basadas en datos no solo persiguen resultados, sino también la manera más eficiente de llegar a ellos.

4. El análisis de datos disminuye el sesgo en las decisiones

Si bien una persona no puede evitar los sesgos cognitivos, los datos no tienen ambiciones personales a las que prestar atención. No importa cuán neutral sea una persona, sin duda estará más inclinada hacia políticas o tendencias en un momento u otro. Las decisiones afectadas por sesgos eventualmente dañinos para la empresa pueden evitarse si se opta por un enfoque centrado en datos. Siempre, claro está, que los datos que alimentan un sistema no estén sesgados en sí mismos.

5. Hace que sea más fácil analizar, medir y evaluar

Su facilidad para ser evaluadas es una de las mejores características de las decisiones basadas en datos. A diferencia del proceso convencional de toma de decisiones, las decisiones basadas en datos se pueden evaluar antes de implementarlas.

Esto significa esencialmente que se puede prever cómo la decisión afectará a la organización en su conjunto. Y si la previsión arroja datos negativos, la empresa puede no tomarla y optar por una acción más beneficiosa.

3 razones por las que el análisis de datos también ayuda en las decisiones sobre marketing

1. Te permite conocer mejor a tu audiencia

El cliente es lo fundamental de una estrategia de marketing, por lo que comprender sus necesidades y cómo puedes ayudarlos se convierte en prioritario. El análisis de datos te ayuda a descubrir el tipo de campaña que funciona mejor con tu audiencia: vídeos, clips de redes sociales, anuncios patrocinados o e-mail marketing. Conociendo los datos, tu empresa no tendrá que limitarse a un solo tipo de campañas, sino que podrá elaborar una estrategia global.

2. Ayuda a optimizar el SEO

Gracias al análisis de datos puedes aprender a usar las palabras clave que atraigan a tus clientes ideales. Los datos te enseñarán cómo tus clientes buscan tus productos y servicios. De esta manera podrás dirigir tráfico a tu sitio web.

3. El análisis de datos sirve como herramienta de pronóstico de resultados

El análisis de datos te brinda una mirada analítica fundamentada sobre los resultados de campañas previas, lo que puede ayudarte a predecir resultados futuros. Además, determinar qué funcionó en el pasado y qué no, ayuda a optimizar las técnicas de las que se compondrá tu estrategia futura.

Incluso puedes cambiar el presupuesto para que se ajuste a los métodos que mejor funcionan.

Herramientas de análisis de datos

El análisis de datos no funcionará correctamente sin las herramientas adecuadas. Algunas de ellas son:

A/B Testing

Consisten en hacer pequeñas variaciones sobre un mismo elemento para saber cuál funciona mejor con tu audiencia. Así averiguas lo que tus clientes encuentran más atractivo y puedes hacer los cambios necesarios en tus productos o servicios.

Publicidad Display

Trabajar con banners y anuncios permite, mediante los clics, hacer un seguimiento de su funcionamiento y de las conversiones reales. Esto proporciona datos que podrán usarse en campañas posteriores.

Google Analytics

Es la herramienta reina a la hora de analizar los eventos que se producen en una página web: clics, scroll, conversiones, etc. El análisis de datos de lo que ocurre en una página web permite rediseñarla para adecuarla a la actividad de los clientes y multiplicar las conversiones.

Análisis predictivo

Cuando evalúan datos históricos, los equipos de marketing pueden identificar clientes potenciales para otros productos que podrían interesarles. Como resultado, puede aumentar las ventas cruzadas y, por extensión, las ventas totales.

Y, como sabemos todo eso, en Ideafoster ofrecemos servicios de validación de ideas (tanto productos como servicios), mediante campañas de A/B testing en redes sociales, encuestas online y entrevistas, entre otros. Es decir, te ayudamos a mejorar tu proceso de toma de decisiones. Contacta con nosotros.