Cómo crear una campaña de prueba A/B

La optimización de la experiencia de usuario es esencial para el éxito de cualquier empresa online. Y para asegurarte de que tus usuarios están tan satisfechos como sea posible, la herramienta más poderosa de la que dispones es  una campaña de prueba A/B. Esta técnica de marketing permite comparar dos versiones de una página web, un correo electrónico o incluso un anuncio publicitario para determinar cuál es más efectivo. Este artículo pretende funcionar como guía paso a paso que te ayude a poner en funcionamiento este tipo de prueba.

Cómo crear una campaña de prueba A/B en 8 pasos

1. Identifica tu objetivo

Antes de sumergirse en las pruebas, es crucial definir con claridad qué es lo que deseas lograr. ¿Quieres aumentar las conversiones en tu página de aterrizaje? ¿Mejorar la tasa de apertura de correos electrónicos? Cada objetivo tendrá diferentes KPIs (indicadores clave de rendimiento) asociados, como tasas de conversión, tiempo de permanencia en la página o tasas de rebote, que deberás monitorizar para evaluar el éxito de la prueba.

2. Selecciona tu variable

La elección de la variable a probar es un proceso que requiere de la máxima atención al detalle. Necesitas aislar un factor que pueda tener un impacto significativo en el comportamiento del usuario. Y que al mismo tiempo  puedas atribuir cualquier cambio en las métricas directamente a él. Por ejemplo, si estás probando una página de producto en una tienda online, podrías cambiar la descripción del producto, las imágenes o el botón de ‘Agregar al carrito’, pero no las tres cosas a la vez. Es vital cambiar solo una de estas variables a la vez para que los resultados sean claros.

3. Crea las dos versiones de la campaña de prueba A/B

Una vez que has seleccionado tu variable, el siguiente paso es crear las dos versiones que vas a comparar: la versión A (control) y la versión B (variable). Es esencial que, aparte de la variable que estás modificando, ambas versiones sean idénticas en todos los demás aspectos. Esto incluye el diseño, la disposición de los elementos, el texto, etc. Cualquier diferencia adicional podría contaminar los resultados.

4. Divide tu audiencia

Es fundamental dividir tu audiencia en dos grupos que sean estadísticamente similares. Esto garantiza que cualquier variación en el rendimiento se deba a la variable que estás probando y no a diferencias en los grupos de audiencia. Hay herramientas de prueba A/B que hacen esto automáticamente, asegurando que cada grupo tenga un tamaño similar y que la división sea aleatoria.

5. Implementa las pruebas

Utiliza una herramienta especializada para implementar tu campaña de prueba A/B, como Google Optimize, Optimizely o Adobe Target. Estas plataformas te permiten mostrar diferentes versiones a diferentes grupos de usuarios y recopilar datos sobre su comportamiento. Otra posibilidad que puedes considerar es la de trabajar con expertos.

6. Analiza los resultados de la campaña de prueba A/B

Después de un período predefinido, que podría ser de una semana a un mes dependiendo del tráfico de tu sitio y tu objetivo, analiza los datos. Observa métricas como la tasa de conversión, el tiempo de permanencia en la página y la tasa de clics para determinar cuál versión es más efectiva.

7. Implementa los cambios

Si los resultados muestran que la versión B es superior en términos de tus KPIs, es hora de implementar los cambios. Pero aquí no acaba todo. La optimización es un ciclo continuo.

8. Mantenimiento y futuras pruebas

Es fundamental entender que una vez que una versión ha demostrado ser superior, esta se convierte en tu nueva ‘versión A’, la cual debe ser el punto de partida para futuras pruebas. Además, las condiciones cambian: los comportamientos de los usuarios evolucionan, los competidores ajustan sus estrategias y los algoritmos de búsqueda se actualizan. Por ello, las pruebas A/B deben ser un componente recurrente en tu estrategia de marketing digital. Solo así asegurarás una optimización continua.

Una preparación previa que compensa

Realizar una campaña de prueba A/B  requiere una planificación cuidadosa, implementación rigurosa y análisis detallado. Pero los beneficios en términos de optimización de la experiencia del usuario y aumento de las conversiones hacen que el esfuerzo valga la pena. A través de pruebas y ajustes continuos, puedes asegurarte de que estás ofreciendo la mejor experiencia posible a tus usuarios. Y esto, a largo plazo, se traducirá en mayores ingresos para tu empresa. Y si crees que necesitas la ayuda de expertos, ¡Cuenta con nosotros!